OpenEvidence y Penn Medicine se asocian para impulsar la inteligencia Artificial médica en el ámbito de la salud global.

Esta colaboración pone OpenEvidence a disposición de los médicos de Penn Medicine y amplía el acceso global a la toma de decisiones clínicas de alta calidad, incluso a través de la Alianza Botswana-UPenn, promoviendo un compromiso compartido con la salud global y el apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en IA en países de ingresos bajos y medios.

OpenEvidence, la herramienta de inteligencia artificial médica y toma de decisiones clínicas más utilizada entre los médicos estadounidenses, y Penn Medicine anunciaron hoy una asociación global para brindar apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsado por IA a los más de 10 000 médicos de Penn Medicine en su sistema de salud estadounidense de siete hospitales.
Este sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas también se extenderá a países de ingresos bajos y medios a través de la Alianza Botswana-UPenn (BUP). Gracias a la estrecha colaboración de Penn Medicine con el sector sanitario de Botswana, el acuerdo con OpenEvidence permite a los equipos de Penn Medicine diseñar una herramienta desde cero, concebida para tener en cuenta las particularidades de la práctica médica en la región.
Las herramientas de OpenEvidence estarán disponibles para los médicos de los campus de Penn Medicine y la Alianza Botswana-UPenn, brindando información personalizada basada en evidencia —extraída directamente de la literatura médica disponible y de la historia clínica electrónica— con la ayuda de la IA. El objetivo es que los médicos de Penn tengan la evidencia correcta, para el paciente correcto, en el momento preciso, todo integrado en el flujo de trabajo.
“OpenEvidence se fundó con la convicción de que la mejor evidencia médica disponible debe llegar a todos los profesionales clínicos, no solo a aquellos que trabajan en los hospitales mejor equipados del mundo”, afirmó Travis Zack, MD, PhD, director médico de OpenEvidence . “En colaboración con socios académicos como Penn Medicine, estamos desarrollando y evaluando rigurosamente herramientas para las diversas condiciones en las que se practica la medicina en la mayor parte del mundo”.
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“En Penn Medicine, nuestra misión de alcanzar la excelencia clínica incluye, en gran medida, el esfuerzo por extenderla a todas las áreas donde pueda tener el mayor impacto”, afirmó Srinath Adusumalli, MD, MSHP, MBMI, vicepresidente y director de información sanitaria, y cardiólogo del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania. “Una colaboración como esta brinda a nuestros médicos, tanto aquí como en otros lugares, la capacidad de acceder de inmediato a la mejor evidencia médica disponible en el contexto del paciente que tienen delante”.
Penn Medicine pone especial énfasis en las comunidades desatendidas, y Adusumalli expresó que la integración de la IA en más programas de Penn Medicine, como el programa existente de apoyo a la toma de decisiones clínicas Penn Pathways, los programas de consulta electrónica, así como los programas de atención presencial y virtual, podría ampliar el acceso a la atención especializada de manera significativa.
Esto incluye la Alianza Botswana-UPenn, con 25 años de trayectoria, una de las alianzas académicas en salud más longevas del África subsahariana. En colaboración con la Universidad de Botswana y el Ministerio de Salud del Gobierno de Botswana, BUP ha apoyado la formación de médicos e investigadores de Botswana, ha contribuido al establecimiento de programas de educación médica de posgrado y ha llevado a cabo investigaciones sobre VIH/SIDA, oncología y salud pública.
«Desarrollar un conjunto de herramientas personalizadas en colaboración directa con los médicos y socios de BUP refleja la convicción compartida de que la IA clínica eficaz se basará en la experiencia local y se adaptará a las condiciones en las que ejercen», afirmó Farouk Dako, MD, MPH, Director de la Alianza Botswana-UPenn y Asesor Estratégico de Alianzas Académicas del Centro de Salud Global de la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pennsylvania . «Esta colaboración ofrece un modelo para extender los recursos y la experiencia de Penn Medicine a entornos con menos recursos mediante alianzas sostenibles».
Fuente: OpenEvidence

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